Dataframe 如何从表中以分号分隔的字段中保留第一个、最小值和最大值？

我有一个以制表符分隔的文件，每个字段有许多分号分隔的值这是文件：

Name First Last
foo3;foo3;foo3;foo3;foo3    11869;12010;12179;12613;12613   12227;12057;12227;12721;12697
bar10;bar10;bar10   14404;15005;15796   14501;15038;15947
locM;locM;locM;locM 29554;30267;30564;30976 30039;30667;30667;31109

Name First Last
foo3    11869   12721
bar10   14404   15947
locM    29554   31109

我想[在BASH或R中]对该文件执行以下操作：

Name First Last
foo3;foo3;foo3;foo3;foo3    11869;12010;12179;12613;12613   12227;12057;12227;12721;12697
bar10;bar10;bar10   14404;15005;15796   14501;15038;15947
locM;locM;locM;locM 29554;30267;30564;30976 30039;30667;30667;31109

Name First Last
foo3    11869   12721
bar10   14404   15947
locM    29554   31109

（1） 在第一列中，仅保留一个条目

（2） 在第二列中，仅保留 以分号分隔的数字列表

（3） 在第三列中，仅保留 以分号分隔的数字列表

以下是所需的输出：

Name First Last
foo3;foo3;foo3;foo3;foo3    11869;12010;12179;12613;12613   12227;12057;12227;12721;12697
bar10;bar10;bar10   14404;15005;15796   14501;15038;15947
locM;locM;locM;locM 29554;30267;30564;30976 30039;30667;30667;31109

Name First Last
foo3    11869   12721
bar10   14404   15947
locM    29554   31109

应该注意的是，最高值和最低值并不总是分号分隔列表中的第一个和最后一个值

更新（解决问题的业余想法）：

Name First Last
foo3;foo3;foo3;foo3;foo3    11869;12010;12179;12613;12613   12227;12057;12227;12721;12697
bar10;bar10;bar10   14404;15005;15796   14501;15038;15947
locM;locM;locM;locM 29554;30267;30564;30976 30039;30667;30667;31109

Name First Last
foo3    11869   12721
bar10   14404   15947
locM    29554   31109

• 为了解决（1），我相信类似于

  awk-F”；“'BEGIN{ORS=“/t”}！查看[$1]+'input.txt>output.txt

  将有助于删除 重复的实例，但是我还没有弄明白如何写这个 完全是
• 为了解决（2）问题，我相信类似于

  cut-f2-d”/t“input.txt>output.txt | cut-f1-d”；“| sort-n | head-1

  的东西也会出现 能够选择以分号分隔的最小数字 名单
• 为了解决（3）问题，我相信类似于

  cut-f2-d”/t“input.txt>output.txt | cut-f1-d”；“| sort-n | tail-1

  的东西也会出现 能够选择以分号分隔的最大数字 名单

---

请您尝试以下内容，并仅根据所示样品进行书写和测试

awk '
{
  split($1,array,";")
  num1=split($2,array1,";")
  num2=split($3,array2,";")
  min=array1[1]
  for(i=2;i<=num1;i++){
    min=(min<array1[i]?min:array1[i])
  }
  max=array2[1]
  for(i=2;i<=num2;i++){
    max=(max>array2[i]?max:array2[i])
  }
  print array[1],min,max
}'  Input_file

awk'
{
拆分（$1，数组“；”）
num1=拆分（$2，array1，“；”）
num2=拆分（$3，array2，“；”）
最小=阵列1[1]
对于（i=2；i
val（）
函数可以在子字段中返回您想要的任何位置的值，而不仅仅是第一个位置，而且显然它可以很容易地得到增强，以返回您需要从子字段中提取的任何其他类型的信息，例如平均值。
这可能适合您（GNU-sed和Bash）：

不要处理标题

将每个数据行拆分为三列，由制表符分隔（列中的字段由
；
分隔）：

将第一列缩减为该列的第一个字段
对第二列进行数字排序，只保留第一个字段，即最小值
对第三列进行数字排序，只保留最后一个字段，即最大值
通过使用
e
标志评估替换命令的RHS来实现这一点。
鼓励本网站的用户在此处分享他们的尝试，因此鼓励所有用户以代码的形式展示他们的努力，以解决他们自己的问题。因此，请在您的问题中添加相同的内容，并那么让我们知道。顺便说一句，我的答案已经准备好了，一旦你加上努力，就会加上欢呼。非常公平。我对编码非常陌生，所以承认我不知道到底哪些工具可以帮我找到解决方案。我显然会继续研究如何自己解决这个问题，因为我需要尽快解决这个问题，以推进这个项目。我知道对于有经验的程序员来说，在这里发布红色帖子是通知我[和其他人]的一种有效方式以这种方式处理数据可能使用的函数。我没有恶意，也没有滥用此网站。这真是太棒了@RavinderSingh13！非常感谢。我可以确认它适用于我的数据集。请注意，在最小值计算中，零分钟后的任何正值都会覆盖最小值。内部条件不难确定ix但在我看来，将最小值/最大值初始化为第一项（如Ed的回答）更为可靠。@EdMorton，谢谢您，先生，谢谢您Iuciole75w让我知道。先生，您能提出同样的建议吗？如果您有其他建议，我将在深夜查看先生：）再次感谢并干杯。@RavinderSingh13不客气。我为您更新了未注释的脚本，保留了注释的脚本，因为我懒得重写注释（因此您很容易看到更改的内容）！规则是，对于任何最小值或最大值计算，您应该始终将最小值/最大值变量初始化为读取的第一个值。@EdMorton，感谢您的帮助，先生，谢谢您的修复抱歉，我遇到了背对背的生产问题，真的想不起来，非常感谢您的帮助，先生，谢谢大家，干杯