Pyspark Spark读取csv模式

我正在使用下面的代码将文件导入dataframe。尽管我已经定义了模式，但它并没有使用我提供的模式。有什么见解吗

schema= "row INT, name STRING, age INT, count INT"
df = spark.read.format('csv').\
options(schema = schema).\
options(delimiter=',').\
options(header='false').\
load('C:/SparkCourse/fakefriends.csv')
df.columns
['_c0', '_c1', '_c2', '_c3']

---

请用这个作为正确的解决方案

from pyspark.sql.session import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

schema = "row INT, name STRING, age INT, count INT"

spark.read.format("csv") \
    .schema(schema) \
    .options(delimiter=',') \
    .options(header=False) \
    .load('fakefriends.csv') \
    .show(truncate=False)

+---+----+---+-----+
|row|name|age|count|
+---+----+---+-----+
|1  |a   |1  |2    |
|2  |b   |2  |3    |
|3  |c   |3  |4    |
+---+----+---+-----+

---

您好@Nisha，这段代码抛出错误，因为您使用了option而不是options。请查收。谢谢。谢谢你的更正。当把loc丢在这里的时候，它错过了！！！谢谢，这很有效。因此，据我所知，我需要更改模式（schema）

from pyspark.sql.session import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

schema = "row INT, name STRING, age INT, count INT"

spark.read.format("csv") \
    .schema(schema) \
    .options(delimiter=',') \
    .options(header=False) \
    .load('fakefriends.csv') \
    .show(truncate=False)

+---+----+---+-----+
|row|name|age|count|
+---+----+---+-----+
|1  |a   |1  |2    |
|2  |b   |2  |3    |
|3  |c   |3  |4    |
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