DataFrame.replace不'；我不在一个领域工作

我有这个df：

Data columns (total 5 columns):
Gender          23999 non-null object
Civilstat       23999 non-null object
Job             23999 non-null object
Sector          23999 non-null object
Phone           23999 non-null object
dtypes: object(5)

然后我使用：

cleanup_cats = {"Gender":     {'M': 1, 'F': 2, '0': 0 },
            "Civilstat": {"Married": 0, "Single": 1 },
            "Sector": {"Private": 0, "Public": 1, "Unemp": 2, "Selfemployed": 3 }
           }

及

所有作品都很好，但“自营”…我收到了：

0                11564
1                 9515
2                 2210
Selfemployed       710
Name: Sector, dtype: int64

我不知道发生了什么，你能给我一些想法吗，先谢谢你

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1                 9515
2                 2210
Selfemployed       710
Name: Sector, dtype: int64