Dataframe Pyspark列转换同时具有正数和负数的字符串

我有一个pysapark列，它是字符串数据类型。但它有正数和负数。如何将它们转换为数字

总金额=数量*价格 当前数量=字符串，价格=双倍 预期输出：

Volume     price_perunit     total amount
-0.75      100                -75
  8        100                 800
 -0.01     8                   -0.08

现在，当我乘法时，我得到了以下结果，这是错误的，因为负号不再可用

Volume     price_perunit     total amount
-0.75      100                75
  8        100                 800
 -0.01     8                   0.08

只是铸造

df.printSchema()
root
 |-- Volume: string (nullable = true)
 |-- price_perunit: double (nullable = true)


df.withColumn('Volume', col('Volume').cast('double')) \
  .withColumn('total amount', expr('Volume * price_perunit')) \
  .show()

+------+-------------+------------+
|Volume|price_perunit|total amount|
+------+-------------+------------+
| -0.75|          100|       -75.0|
|   8.0|          100|       800.0|
| -0.01|            8|       -0.08|
+------+-------------+------------+