如何重塑、分组和重命名Julia dataframe？

我有以下数据帧：

  Police Product  PV1  PV2  PV3   PM1   PM2  PM3
0       1      AA   10    8   14   150   145  140
1       2      AB   25    4    7   700   650  620
2       3      AA   13   22    5   120    80   60
3       4      AA   12    6   12   250   170  120
4       5      AB   10   13    5   500   430  350
5       6      BC    7   21   12  1200  1000  900

PV1是第1年的项目PV，第2年的项目PV2。。。。 我想结合重塑和分组操作+一些重命名的东西来获得以下DF：

  Product Item  Year1  Year2  Year3
0      AA   PV     35     36     31
1      AA   PM    520    395    320
2      AB   PV     35     17     12
3      AB   PM   1200   1080    970
4      BC   PV      7     21     12
5      BC   PM   1200   1000    900 

它对产品名称进行分组操作，并重新设置DF，以将项目作为一列传递，并将每个项目的总和放入新的列中

我找到了一种用Python实现的方法，但我现在正在寻找一种用Julia传递代码的解决方案。 groupby操作没有问题，但我对重塑/重命名零件有更多问题

如果你有任何想法，我将非常感激

谢谢你的帮助

编辑：

按照您的建议，我已经安装了Julia 1.5并将DataFrames pkg更新为0.22版本。因此，代码运行良好。剩下的唯一问题是关于我的真实DF中列名的非常量长度，这使得代码的转换部分不完全合适。我将搜索一种使用正则表达式拆分char/num的方法

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非常感谢您抽出时间，并对编辑中的错误表示歉意。

可能有几种方法可以做到这一点。下面是一个使用内置函数的示例（同时还利用了几个高级功能，因此如果您对代码有任何疑问，请评论，我可以解释）：

我使用Chain.jl只是为了说明如何在实践中使用它（但当然不需要）

您可以在处理的任何阶段之后添加

@aside show（41;

注释，以查看处理步骤的结果

编辑：

这是您需要的正则表达式吗（先拆分非数字字符，再拆分数字字符）

然后写下：

ByRow(x -> match(r"([^\d]+)(\d+)", x).captures)

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随着您的转变

THK等待您的快速回答。我在你文章的末尾分享了我的反馈。请用反馈编辑你的文章，以便清楚地将问题和答案分开。另外，在测试我的代码之前，请将DataFrames.jl更新到其当前版本0.22。从您的评论中，我可以看出您正在使用DataFrames.jl的旧版本。关于将名称分为两部分，从字符串中选择任何内容的一般方法是使用正则表达式。对于这些错误，我深表歉意。我编辑了我的帖子。ThksI用一个示例正则表达式编辑了我的答案。事实上，这正是我想要的。再次感谢。

julia> match(r"([^\d]+)(\d+)", "fsdfds123").captures
2-element Array{Union{Nothing, SubString{String}},1}:
 "fsdfds"
 "123"

ByRow(x -> match(r"([^\d]+)(\d+)", x).captures)