Julia 朱莉娅：把Float64转换成Date和DateTime

在Julia中，我有一个类似于

2018.003828474404

的浮点数。该浮动应解释为代表

日期时间（2018,1,2,9,53,1）

。此处，浮动的

.003828474404

部分表示自2018年初以来的一年时间

如何将

Float64

转换为

DateTime

如何将

Float64

转换为

Date

。这将失去精度，并有发生

不精确错误的风险（）

，但就我而言，最近的一天是可以的

---

尽管这似乎是一个关于一年的固定数量，但2018年之后的

0.003828…

值代表2018年至2019年之间特定年份的一小部分，因为所有年份的长度略有不同（例如闰年）<代码>日期认真对待这一事实

我们可以定义以下函数

partial_year

，以指定精度计算结果（默认为

纳秒

，最具体的是

日期

）

---

0.003828…

代表什么？我的第一个猜测是，它表示过去一年的比例，但这没有意义，因为

0.003828*365=1.397…

，这意味着

DateTime（2018,1,2,9,53）

（大致），而你说的浮动表示

DateTime（2018,1,1,12,30,1）

@ColinTBowers您是对的，这是正确的解释。我必须有一个错误的功能（不包括在上面），我用来转换从DateTime到浮动。我现在已经在问题中更正了。你是如何得到这些的？为什么不直接使用unix时间戳呢？我希望能够在财务计算中使用它，在这种情况下，多年浮动似乎更直观。与$e^{r（2018.5-2016）}$类似，2016年至2018年中期，$e^{r$的利率回报率为$r$。我想我可以使用Unix整数，但我必须不断转换利率或时间（以毫秒为单位），以便两者一致。

using Dates

function partial_year(period::Type{<:Period}, float::AbstractFloat)
    _year, Δ = divrem(float, 1)
    year_start = DateTime(_year)
    year = period((year_start + Year(1)) - year_start)
    partial = period(round(Dates.value(year) * Δ))
    year_start + partial
end
partial_year(float::AbstractFloat) = partial_year(Nanosecond, float)

julia> partial_year(2018.003828474404)
2018-01-02T09:32:14.768

julia> partial_year(Minute, 2018.003828474404)
2018-01-02T09:32:00