如何在pyspark groupby agg查询中放置变量

您好，我有一个查询，我想通过查询将变量数据放入分组中

我试着这样做，但不起作用

dd2=(dd1.groupBy("hours").agg({'%s':'%s'})%(columnname1,input1))

在列名称中，1包含“总计”，输入1包含所需的聚合类型，如平均值或STDEV。 我希望此查询是动态的。

试试这个

dd2=(dd1.groupBy("hours").agg({'{}'.format(columnname1):'{}'.format(input1)}))

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我不确定你所说的动态到底是什么意思，但我认为你要找的是更简单的

dd1.groupBy（“小时”）.agg（{columnname1:input1}）

？

dd2=（dd1.groupBy（“小时”）.agg（{{{}.format（columnname1）：{{}.format（input1）}）

@Ben.T也许他的变量是可变的。但是谁知道呢。实际上我想让它成为动态的。就像用户要求的一样，比如平均值或标准偏差。它应该放在agg函数中。@Ben.T