Dataframe 朱莉娅。将一列汇总为具有多列的新数据框

我需要按一个变量对数据帧进行分组，然后通过添加与另一个变量的.25、.5、.75分位数相关的行数（我已经可以这样做）和列数来对其进行汇总

在R中，我会这样做，例如：

iris%>%
组别(种类)%>%
总结(
分位数（萼片长度，c（.25，.75））%>%
矩阵（nrow=1）%>%
as.data.frame（）%>%
设置名称（粘贴0（“萼片长度”，c（.25，.75）））
)

使用DataFrames和DataFrameMeta在Julia中编写这篇文章的简明方法是什么？如果有一种解决方案可以同时将其应用于多个列，那么效果会更好

我在Julia身上找到的最接近的解决方案是：

groupby(iris, :Species) |>
   x -> combine(x, :Sepal.Length => x -> [[map(p -> quantile(x, p), (Q25 = 0.25, Q75 = 0.75))] |> DataFrame])

---

但它只是将数据帧封装到一个单元格中，而它应该将数据帧分散到多个列中。

这是我目前可以建议您的最短时间：

combine(groupby(iris, :Species), :SepalLength => (x -> (quantile(x, [0.25, 0.75]))') => [:q25, :q75])

或者类似地

combine(groupby(iris, :Species), :SepalLength => (x -> [quantile(x, [0.25, 0.75])]) => [:25, :q75])

或

但即使是您最初的解决方案似乎也比R短一点。我也会将其改写为：

combine(groupby(iris, :Species), :SepalLength => (x -> map(p -> quantile(x, p), (Q25=0.25, Q75=0.75))) => AsTable)

看起来有点干净

现在，如果您想处理多个列，您可以这样做（顺便说一句，在R中您将如何做到这一点？）

---

你好出于某种原因，解决方案3适合我！让

df=DataFrame（a=sample（1:2200），b=randn（200），c=randn（200））

，这样

df

代替虹膜，

a

代替物种，

b

和

c

作为其他变量，我得到这些错误，按照你所做的例子的顺序：1。ArgumentError:无法识别的列选择器：：b=>（var“#5#6”（=>[：q25，：q75]）2。ArgumentError:无法识别的列选择器：：b=>（var“#9#10”（=>[：q25，：q75]）3。好的。ArgumentError:无法识别的列选择器：：b=>（var“#15#17”（=>AsTable）5。ArgumentError:无法识别的列选择器：“b”=>（var“#24#26”（=>[“b#q25”，“b#q75]”）您安装了一些对DataFrames.jl版本有限制的包。有关如何找出是什么程序包导致这种情况的说明，请参阅。当您发现问题时，请告诉我，这样我就可以让包维护人员知道该包需要更新。在Julia中，通常的做法是为每个项目使用单独的环境，请参见。这应该可以解决您的问题。您需要安装

]添加JuliaDB#main

，因为允许最新版本pooledarays.jl的JuliaDB.jl版本尚未发布。同样在genral中-如上所述。最好不要将JuliaDB放在一个全局包环境中，而只放在您需要的特定于项目的环境中（这样您就不必使用

#main

来完成解决方案）。完成后，现在一切都正常了

combine(groupby(iris, :Species), :SepalLength => (x -> map(p -> quantile(x, p), (Q25=0.25, Q75=0.75))) => AsTable)

combine(groupby(iris, :Species), [n => (x -> (quantile(x, [0.25, 0.75]))') => [n*"_q25", n*"_q75"] 
                                  for n in ["SepalLength",  "SepalWidth", "PetalLength", "PetalWidth"]])