Dataframe 映射Dataset.from_tensor_切片元组

我正试图用这首图图中的tensorflow创建一个分段学习，但我无法映射我的数据帧（id，pic1_路径，pic2_路径）[1332行x 2列]

def preprocessing(carte_path, mask_path):
   carte_img = rasterio.open(carte_path)
   carte_img = ToTensor() (carte_img)

   mask_img = rasterio.open(mask_path)
   mask_img = ToTensor() (mask_img)

return carte_img, mask_img

这就是如何从数据帧创建数据集

    ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((df["carte_path"].values, df["mask_path"].values))
    ds = tf.map_fn(preprocessing,ds)

通过上面的代码，我得到了以下错误：

ValueError:只有秩>=1时才支持取消数据集的匹配

我还尝试将数据集的map函数用作：

    ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((df["carte_path"].values, df["mask_path"].values))
    ds = ds.map(preprocessing,tf.data.AUTOTUNE)

但预处理得到的路径无效：
TypeError:路径或文件无效：

我正在使用tiff数据，因此正常功能无法打开文件