Dataframe 无法筛选从箭头表创建的数据帧

我在julia中具有以下功能，可以读取Arrow文件（使用Arrow.jl）从磁盘读取数据并对其进行处理：

function getmembershipsdays(fromId, toId)
  memberships = Arrow.Table("HouseholdMemberships.arrow") |> DataFrame
  filter!([:IndividualId] => id -> id >= fromId && id <= toId, memberships)
  ...
end

> Error: ERROR: LoadError: MethodError: no method matching
> deleteat!(::Arrow.Primitive{Int64,Array{Int64,1}}, ::Array{Int64,1})

The DataFrame has the following structure:
123226x10 DataFrame
Row | MembershipId | IndividualId | HouseholdId | ...
    | Int64        | Int64        | Int64       |

函数getMembershipDays（fromId，toId）
memberships=Arrow.Table（“HouseholdMemberships.Arrow”）|>DataFrame
过滤器！（[：IndividualId]=>id->id>=fromId&&id错误：错误：LoadError:MethodError:没有方法匹配
>deleteat！（：：Arrow.Primitive{Int64，Array{Int64,1}}，：：Array{Int64,1}）
数据帧具有以下结构：
123226x10数据帧
行|会员ID |个人ID |户主ID |。。。
|Int64 | Int64 | Int64|

函数中用于单步执行Dataframe的其余代码正常工作，但如果添加筛选条件，则会出现此错误。这就好像Dataframe列未转换为基础类型一样

如果我这样做

m = filter([:IndividualId] => id -> id >= fromId && id <= toId, memberships)

---

m=filter（[:IndividualId]=>id->id>=fromId&&id您正在使用内存映射，这意味着您无法调整从Arrow.jl源创建的
数据帧的大小。这是您必须为从Arrow源快速零拷贝创建数据帧而支付的成本

为什么它是这样设计的

通常，您只读取数据帧（而不修改它们）——在这种情况下，您可能希望节省复制数据的成本（特别是对于非常大的数据集）
在DataFrames.jl中使用复制功能来执行复制非常简单（例如，在您的示例中，将
过滤器！
替换为
过滤器
）
有关更多示例，请参阅（特别是-如何避免使用
IO
source而不是文件名作为源进行内存映射）

注意，
id>=fromId&&id