Julia 向量范数和求最大值（值和指数）

我正在运行一些性能敏感的代码，并希望提高速度。我经常使用

vnormdiff

和

findmax

，想知道这些函数是否是最有效的函数？非常感谢您的任何想法。

每当您遇到性能问题时，最好从两个角度看待您的问题。首先，我的整体算法是最好的吗？如果您使用的是

O（N^2）

算法，但有

O（N）

可用，这可能会产生巨大的差异。这听起来像是在检查邻居，所以其中一些（取决于维度）可能会有所帮助

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第二，没有评测信息，任何关于优化的讨论都无法真正开始。这里有关于Julia的profiler的文档，还有一个用于检查它的图形工具。

Tim，感谢您提供另一个有用的建议。这些看起来像是很棒的工具（尽管我还在等待朱诺加载图形分析器！）。我已经运行了基本分析器，findmax似乎仍然是一个瓶颈，尽管它根本没有显示vnormdiff。为了给大家一点背景知识，我正在构建一个经济学模型，它基本上由几个收缩映射算法（主要是值函数迭代）组成。我在“inf”设置中使用vnormdiff，即最大绝对差，以检查收缩映射何时收敛。