Dataframe 用平均值替换数据框中列中的值

我正在使用python进行数据分析。我想用平均值替换一列中的所有数据

<120

。平均蒸汽=123 要访问数据框中的列，我写“data.steam”，然后获取所有值

我尝试的代码是：

average_steam=data.steamin.mean（）
打印（平均值）
data.steamin.replace（data.steam）您是否要求用average_steam替换所有小于120的数值？因此，如果您有三个值，90、123、1，则替换后这三个值将如下所示？average_steam、123、average_steam？如果您可以包括这些数据的外观，无论是CSV还是数组，或类似的内容，这将有助于理解w您正在查找的内容。换句话说，需要更多详细信息。@caperneoignis是的，我想用从csv中的同一列计算的平均值替换所有小于120的数值。我导入了一个csv文件作为pd，得到了一个完整的表。要调用数据框，我写
数据
，然后我得到数据文件。要调用一列，我写
>data.steam
并计算列的平均值，我写
average\u steam=data.steam.mean（）
然后
print average\u steam
返回123。因此，我希望列steam中小于120的所有值都替换为123。也就是说，如果我有12、90、130、128110，我希望得到123130128、123。