Dataframe 数据帧行（总和（fld））为离散值

我有这个：

df = sqlContext.sql(qry)
df2 = df.withColumn("ext", df.lvl * df.cnt)
ttl = df2.agg(F.sum("ext")).collect()

其中返回以下内容：

[行（和（外）=1285430）]

如何将其分解为离散值

1285430

，而不将其作为列表行（sum（））

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我已经研究和尝试了很多东西，我完全被束缚住了。

访问第一行，然后获取第一个元素int

df2.agg（F.sum（“ext”））.collect（）（0）.getInt（0）

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查看文档：.

访问第一行，然后获取第一个元素int

df2.agg（F.sum（“ext”））.collect（）（0）.getInt（0）

查看文档：.

无需收集：

n = ...your transformation logic and agg... .first().getInt(0)

无需收取：

n = ...your transformation logic and agg... .first().getInt(0)

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也可以是df.collect（）[0][0]-或-df.collect（）[0]['sum（ext）]

也可以是df.collect（）[0][0]-或-df.collect（）[0]['sum（ext）]

这是否回答了您的问题？另外，您将其标记为databricks，但我认为这里没有任何特定于databricks的内容，如果您搜索spark或pyspark而不是指定databricks，则会有更多可用信息。根据协议接受答案可能是一个好主意。这是否回答了您的问题？另外，您将其标记为databricks，但我认为这里没有任何特定于databricks的内容，如果您搜索spark或pyspark而不是指定databricks，则会有更多可用信息。根据协议接受答案可能是一个好主意。