Dataframe 转换数据帧中的数据类型

我想更改列的数据类型，我已经尝试使用

convert

函数来实现这一点

d = Dict("x" => [1,2,3,4,5],"y" => [6,7,8,9,10])    
df = DataFrame(d)

df[:,"x"] = convert.(Float64, df[:,"x"])

对于列

x

但是，对列使用点表示法是成功的

df.x = convert.(Float64, df.x)

成功地从类型

Int64

转换为

Float64

但在我的例子中，我想使用for循环来转换列中的数据类型，因此我不得不使用第一种方法（可以想出一种使用点表示法的方法）。关于如何使用for a循环转换数据类型的任何想法

for nm in names(df)
    df[:, nm] = convert.(Float64, df[:,nm])
end

试一试

---

请注意括号中的“！”-这将为您提供实际的

数据帧列（类似于点符号），而“：”将提供它的副本。
您也可以写：

julia> df = DataFrame(rand(1:10, 3, 4), :auto)
3×4 DataFrame
 Row │ x1     x2     x3     x4
     │ Int64  Int64  Int64  Int64
─────┼────────────────────────────
   1 │     9      7      7     10
   2 │     2      5      7     10
   3 │     6      4      9      1

julia> transform!(df, names(df) .=> ByRow(Float64), renamecols=false)
3×4 DataFrame
 Row │ x1       x2       x3       x4
     │ Float64  Float64  Float64  Float64
─────┼────────────────────────────────────
   1 │     9.0      7.0      7.0     10.0
   2 │     2.0      5.0      7.0     10.0
   3 │     6.0      4.0      9.0      1.0

不需要使用
convert
。只要写
Float64.（df.nm）
就行了。谢谢你的编辑，把它弄混了。
julia> df = DataFrame(rand(1:10, 3, 4), :auto)
3×4 DataFrame
 Row │ x1     x2     x3     x4
     │ Int64  Int64  Int64  Int64
─────┼────────────────────────────
   1 │     9      7      7     10
   2 │     2      5      7     10
   3 │     6      4      9      1

julia> transform!(df, names(df) .=> ByRow(Float64), renamecols=false)
3×4 DataFrame
 Row │ x1       x2       x3       x4
     │ Float64  Float64  Float64  Float64
─────┼────────────────────────────────────
   1 │     9.0      7.0      7.0     10.0
   2 │     2.0      5.0      7.0     10.0
   3 │     6.0      4.0      9.0      1.0