Pandas：基于其他列值获取列的最大值

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

ID  date      num
1   2018-03-28  3
1   2018-03-29  1
1   2018-03-30  4
1   2018-04-04  1
2   2018-04-03  1
2   2018-04-04  6
2   2018-04-10  3
2   2018-04-11  4

ID  date    maxnum  num
1   2018-03-28  3   3
1   2018-03-29  3   1
1   2018-03-30  4   4
1   2018-04-04  4   1
2   2018-04-03  1   1
2   2018-04-04  6   6
2   2018-04-10  6   3
2   2018-04-11  6   4

由以下代码创建：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], 'date': ['2018-03-28', 
'2018-03-29', '2018-03-30', '2018-04-04', '2018-04-03', '2018-04-04',
'2018-04-10', '2018-04-11'], 'num': [3,1,4,1,1,6,3,4]})

我想要的是创建一个名为“maxnum”的新列，该列中填充该行上的日期和所有早期日期的最大值num per ID。此列将如下所示：

ID  date      num
1   2018-03-28  3
1   2018-03-29  1
1   2018-03-30  4
1   2018-04-04  1
2   2018-04-03  1
2   2018-04-04  6
2   2018-04-10  3
2   2018-04-11  4

ID  date    maxnum  num
1   2018-03-28  3   3
1   2018-03-29  3   1
1   2018-03-30  4   4
1   2018-04-04  4   1
2   2018-04-03  1   1
2   2018-04-04  6   6
2   2018-04-10  6   3
2   2018-04-11  6   4

有人知道我如何正确有效地编写本专栏吗

提前谢谢

使用

cummax

（假设您的数据帧已按

date

排序，如果没有 运行遮罩线）

使用

cummax

（假设您的数据帧已按

date

排序，如果没有 运行遮罩线）

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谢谢这就是我要找的函数。@LaurensWit happy codingThanks！这就是我一直在寻找的函数。@LaurensWit happy coding