Pandas fast_ExecuteMay=True抛出DBAPIError:sqlalchemy 1.3.5版中的函数序列错误

自2019-03-04发布SQLAlchemy 1.3.0以来，

sqlalchemy现在支持

engine=create\u engine（sqlalchemy\u url，fast\u executemany=True）

对于

mssql+pyodbc

方言。即

不再需要定义函数和使用

@event.listens_for(engine, 'before_cursor_execute'). 

但是，当我试图将一个简单的测试数据帧写入mssql时，它返回错误：

dbapierrror:（pyodbc.Error）（'HY010'，'[HY010][Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server]函数序列错误（0）（SQLParamData）' [SQL:插入fast_executemany_测试（[Date]、[A]、[B]、[C]、[D]）值（？、、、？、？、？）][parameters:（（datetime.datetime（2018,1,3,0,0）、2.0,1.0,1.0，'Joe'）、（datetime.datetime（2018,1,4,0,0）、2.0,2.0,3.0,1.0，'0，'Pete'）、（datetime.1,0、0.0，'0'）、（datetime.0、0、0、0、0、0.0、0、0、0、0、0、1、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0、0)] （此错误的背景信息位于：）

我已经阅读了文档，但找不到我做错了什么

import sqlalchemy
import pandas as pd

DataFrame contains datetime, float, float, float, string. 

test_columns = ['Date', 'A', 'B', 'C', 'D']
test_data = [
    [datetime(2018, 1, 3), 2.0, 1.0, 1.0, 'Joe'],
    [datetime(2018, 1, 4), 2.0, 1.0, 2.0, 'Joe'],
    [datetime(2018, 1, 5), 2.0, 3.0, 1.0, 'Pete'],
    [datetime(2018, 1, 6), 2.0, 1.0, 5.0, 'Mary'],
]

I am establishing connection as:

sqlUrl='mssql+pyodbc://ID:PASSWORD' + 'SERVER_ADDRESS' + '/' + 'DBName' + '?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server'

sqlcon = sqlalchemy.create_engine(sqlUrl,fast_executemany=True)

if sqlcon:
    test_data.to_sql('FastTable_test', sqlcon, if_exists='replace',index=False)
    print('Successfully written!')

It creates the table but due to error does not write any data into it.

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看起来像是pyodbc/sqla问题。PyODBC问题跟踪器与fast ExecuteMy有关，存在多个有关此错误的问题。看起来像PyODBC/sqla问题。PyODBC问题跟踪器与fast ExecuteMy有关，存在多个有关此错误的问题。