Pandas 如何删除前导零并将字母转换为数字？

我有一个列，它的值如下：0000000000 56h，000000000 193e。我需要删除前导零并将最后一个字母更改为相应的数字，例如a=1、e=5等。在这些示例中，值应为568和1935

我试图转换为int，但这不起作用，可能是因为结束字符

我尝试了.strip（“0”），但出现错误“Series”对象没有属性“strip”

有人能在这方面提供帮助吗？我是python新手，所以这超出了我有限的知识范围

Tia

IIUC

import string
import pandas as pd

s = pd.Series(['0000000056H', '00000000193E'])
repdict = {v:str(k) for k, v in dict(enumerate(string.ascii_uppercase, start=1)).items()}
s.str.strip('0').replace(repdict, regex=True)

输出：

0     568
1    1935
dtype: object

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这对我有用-非常感谢

导入字符串 作为pd进口熊猫

repdict={v:str（k）表示k，v表示dict（枚举（string.ascii_大写，start=1））.items（）}

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s、 str.strip（'0'）.replace（repdict，regex=True）

看起来不错，您如何将其应用于列？使用df['colname']代替s.@而不是在此处发布此内容，您可以选择适当的解决方案。请删除此答案。