Pandas 如何将numpy数组中的列附加到pd数据帧？

我有一个由100个预测值组成的numpy数组，称为first_100。如果我将它们转换为数据帧，它们的索引为0,1,2等。然而，预测是针对随机索引顺序的值，66201,32等。我希望能够将实际值和预测放在同一数据帧中，但我真的很挣扎

实际值位于名为first_100_train的数据帧中。 我尝试了以下方法：

pd.concat([first_100, first_100_train], axis=1)

这不起作用，出于某种原因，返回整个数据帧并从0索引，因此存在大量的NAN

first_100_train['Prediction'] = first_100[0]

这几乎就是我想要的，但由于索引不同，数据不匹配。如果有任何建议，我将不胜感激

编辑：在成功加入数据帧后，我现在有了以下内容：

我希望能够删除最后一列

这是第一个_100.head（）

还有第一列火车头（）

---

问题是，第一列\u 100的索引2实际上对应于第一列\u 100的索引480，设置默认索引值，并

drop=True

，以便正确对齐：

pd.concat([first_100.reset_index(drop=True), 
           first_100_train.reset_index(drop=True)], axis=1)

或者，如果第一个

DataFrame

具有默认的

RangeIndex

解决方案是简化：

pd.concat([first_100, 
           first_100_train.reset_index(drop=True)], axis=1)

---

通过和

drop=True设置默认索引值，以便正确对齐：

pd.concat([first_100.reset_index(drop=True), 
           first_100_train.reset_index(drop=True)], axis=1)

或者，如果第一个
DataFrame
具有默认的
RangeIndex
解决方案是简化：

pd.concat([first_100, 
           first_100_train.reset_index(drop=True)], axis=1)

谢谢，这是非常接近它-现在我有一个问题，最后一列仍然显示所有的南-我已经尝试过按索引删除它，你知道我可以删除它的其他方式吗？谢谢你的帮助help@Raph117-对我来说，测试并不容易，因为没有数据。是否可以添加一些示例数据，例如10行和测试
first_10
？嗨，jezrael，我刚刚在问题中添加了一些详细信息，您可以看到dataframe@Raph117-可以添加到问题
打印（第一列\u 100.标题（10）
和
打印（第一列\u 100.标题（10））中
？@Raph117-它应该可以工作，修改第二个解决方案。谢谢，这非常接近-现在我有一个问题，最后一列仍然显示所有的NAN-我已经尝试按索引删除它，你知道我可以删除它的其他方法吗？谢谢你的帮助help@Raph117-对我来说，这不容易测试，因为没有数据。可以添加一些样本数据a、 例如，对于10行和测试
first_10
？嗨，jezrael，我刚刚在问题中添加了一些详细信息，您可以看到dataframe@Raph117-是否可以添加到问题
打印（第一个\u 100.头（10）
和
打印（第一个\u 100\u.头（10）
？@Raph117-它应该工作，修改第二个解决方案。