Pandas 基于列值删除Python中的数据帧行

我有一个数据集，我想根据该行的2个或列值从数据框中删除行。 例如，我有关于美国所有电视节目的数据框，我需要根据电视节目的季节和插曲删除电视节目的特定行。 就像我需要删除电视节目的行-哥谭，但只删除包含第4季和第10集的行

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如果我能得到这方面的帮助，我将不胜感激。

您只需要一个布尔序列来索引数据帧。比如：

conditions = np.logical_and(
     df.col1 == "Gotham",
     df.col2 == 4)

# or, if you need more than two columns in your condition do this:
conditions = np.all(np.array(
    [df.col1 == "Gotham",
     df.col2 == 4,
     df.col3 == 10]), axis=0)

df = df[~conditions]

针对下面的后续问题，我们

conditions = np.logical_and(
     df.name == "Gotham",
     df.year == 2011)

df["model_ind"][conditions] = 1

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您只需要一个布尔序列来索引数据帧。比如：

conditions = np.logical_and(
     df.col1 == "Gotham",
     df.col2 == 4)

# or, if you need more than two columns in your condition do this:
conditions = np.all(np.array(
    [df.col1 == "Gotham",
     df.col2 == 4,
     df.col3 == 10]), axis=0)

df = df[~conditions]

针对下面的后续问题，我们

conditions = np.logical_and(
     df.name == "Gotham",
     df.year == 2011)

df["model_ind"][conditions] = 1

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谢谢Bob的回复，非常感谢，代码运行良好，没问题！请随意接受答案。我面临另一个问题，在本期中，我想将名为-‘model_ind’的列的值替换为1，如果节目名称为Gotham，年份为2011年。如果您能帮助我，我将不胜感激，谢谢，那太完美了，非常感谢我想向您提出最后一个疑问，我有一个列，名为Lnc，类型为integer，我想在同一数据框中创建另一个列值，名为Log_Lnc，它是列Lnc的Log base2值。如果你能帮助我，我会非常感激，我正试图将你解释的相同逻辑应用到以下代码中，但它不起作用-如果mdy（9,242007）感谢Bob的回复，非常感激，代码工作得很好，没问题！请随意接受答案。我面临另一个问题，在本期中，我想将名为-‘model_ind’的列的值替换为1，如果节目名称为Gotham，年份为2011年。如果您能帮助我，我将不胜感激，谢谢，那太完美了，非常感谢我想向您提出最后一个疑问，我有一个列，名为Lnc，类型为integer，我想在同一数据框中创建另一个列值，名为Log_Lnc，它是列Lnc的Log base2值。如果您能帮助我，我会非常感激。我试图将您解释的相同逻辑应用于以下代码，但它不起作用-如果mdy（9,242007），这实际上不是该问题的重复。这个问题问的是关于单列值的条件。这个问题询问了一个涉及多个列的条件。这实际上不是该问题的重复。这个问题问的是关于单列值的条件。此问题询问涉及多个列的条件。