删除Pandas中的部分重复项，该重复项基于的信息最少

我对熊猫还不熟悉，不知道我能不能用它来做些特别的事情。我想删除数据帧的行，这些行在特定列中有部分重复条目

例如，如果有两行，其中一行在给定列中有“疣状菌；门”；第二行在该列中有“疣状菌；门；阿片类”；我想删除第一行

我想从中了解：

                                        0   1
0                 Verrucomicrobia;phylum;  10
1  Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;   5

                                                   0   1
0                            Verrucomicrobia;phylum;  10
1             Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;   5
2  Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;Puniceic...   3

为此：

                                        0  1
0  Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;  5

                                                   0  1
0  Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;Puniceic...  3

但我并没有寻找唯一的字符串——我只是希望去掉部分重复但信息较少的行。以上就是一个例子

另外，可能有三行，我想用最少的信息去掉这两行

在这种情况下，我想从这里开始：

                                        0   1
0                 Verrucomicrobia;phylum;  10
1  Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;   5

                                                   0   1
0                            Verrucomicrobia;phylum;  10
1             Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;   5
2  Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;Puniceic...   3

为此：

                                        0  1
0  Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;  5

                                                   0  1
0  Verrucomicrobia;phylum;Opitutae;class;Puniceic...  3

带进度条 没有进度条： 输出

                       0
0               [71, 39]
1           [72, 75, 92]
2               [45, 74]
3        [55, 94, 95, 3]
4    [27, 93, 4, 33, 52]
5   [49, 91, 28, 28, 20]
6               [31, 69]
8       [51, 59, 41, 17]
10          [79, 19, 62]
21      [89, 48, 56, 34]
52             [100, 50]
85              [77, 97]

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是的，这是可能的，请发布一些示例数据说明您的请求以及预期输出。添加预期输出，谢谢。如果您不介意为我指出正确的方向，我将不胜感激，即使您不想回答我的问题。谢谢。请注意，如果您有大量数据，这会花费一些时间，因为它会比较for循环中的所有单元格值对，即n（n-1）/2比较，其中n是数据帧的长度。这非常有效，只是它会删除信息最多而不是最少的行。我将尝试找出如何扭转它，但让我知道，如果你知道一个简单的修复。再次感谢。看起来要更改为删除。附加（b）到删除。附加（a）修复了它。啊，抱歉，还有一个问题。我不想删除包含任何相同元素的行，只要它们的所有元素都包含在其他行中。这个密码掉得太多了，我明白了！我使用的是issubset（）而不是isdisjoint（）