Pandas Seaborn FaceGrid，包括删除标高的空列/行

我正在使用内置的Seaborn数据集钻石，基于“切割”和“颜色”建立FaceGrid。然而，我首先删除了颜色“D”和“E”以及剪切“Fair”，希望得到一个5x5网格

我的密码是：

diamonds = sns.load_dataset("diamonds")
diamonds = diamonds[(~diamonds.color.isin(["D","E"])) & (diamonds.cut!="Fair")]
p2 = sns.FacetGrid(diamonds,row="cut",col="color")
p2 = p2.map(plt.scatter,"price","carat")

当我在Jupyter笔记本中运行这个时，我得到两列表示“D”和“E”，一行表示“Fair”，仍然在网格上，但是与这两列和一行关联的所有面都是空的。

我的问题是，如何删除这些空的方面？我不明白FacetGrid是如何意识到这些级别仍然存在的，因为我在调用FacetGrid（）方法之前删除了它们

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谢谢

之所以会出现空的镶嵌面，是因为“颜色”和“切割”是分类系列。要完全删除这些类别，您可以将数据子集，然后用

.cat.remove\u unused\u categories（）

覆盖这些类别列，以删除这些值的任何跟踪

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

diamonds = sns.load_dataset("diamonds")

diamonds = diamonds[(~diamonds.color.isin(["D","E"])) & (diamonds.cut!="Fair")]
diamonds["color"] = diamonds["color"].cat.remove_unused_categories()
diamonds["cut"] = diamonds["cut"].cat.remove_unused_categories()

p2 = sns.FacetGrid(diamonds, row="cut", col="color")
p2.map_dataframe(plt.scatter, "price", "carat")