Pandas 如何将数据从S3存储桶加载到Sagemaker jupyter笔记本，以训练模型？

我在S3 bucket中有csv文件，我想用它们来训练sagemaker中的模型

使用此代码，但出现错误（未找到文件）

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这个问题的解决方案是什么？

不确定，但这个问题能解决吗

引用@Chhoser：

import boto3
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role

role = get_execution_role()
bucket='my-bucket'
data_key = 'train.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

pd.read_csv(data_location)

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谢谢！本应检查之前的答案，我的BAD可能重复

import boto3
import pandas as pd
from sagemaker import get_execution_role

role = get_execution_role()
bucket='my-bucket'
data_key = 'train.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

pd.read_csv(data_location)