Amazon web services 如何使用boto获取正在运行的EC2实例的自实例Id？

使用python boto API（不是Boto3），如何在用户数据中获取运行脚本的CPU的自身实例ID。

用于从本地元数据服务中检索实例ID，如下所示：

import boto.utils
meta = boto.utils.get_instance_metadata()
id = meta['instance-id']
print('instance ID:', id)

# For python v2
import urllib2
id = urllib2.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read()
print('instance ID:', id)

# For python v3
import urllib.request
id = urllib.request.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read().decode()
print('instance ID:', id)

from ec2_metadata import ec2_metadata
print('region:', ec2_metadata.region)
print('instance ID:', ec2_metadata.instance_id)

请注意。一种选择是直接使用本机urllib包从元数据服务进行查询，如下所示：

import boto.utils
meta = boto.utils.get_instance_metadata()
id = meta['instance-id']
print('instance ID:', id)

# For python v2
import urllib2
id = urllib2.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read()
print('instance ID:', id)

# For python v3
import urllib.request
id = urllib.request.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read().decode()
print('instance ID:', id)

from ec2_metadata import ec2_metadata
print('region:', ec2_metadata.region)
print('instance ID:', ec2_metadata.instance_id)

或者，您可以pip安装并使用，如下所示：

import boto.utils
meta = boto.utils.get_instance_metadata()
id = meta['instance-id']
print('instance ID:', id)

# For python v2
import urllib2
id = urllib2.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read()
print('instance ID:', id)

# For python v3
import urllib.request
id = urllib.request.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read().decode()
print('instance ID:', id)

from ec2_metadata import ec2_metadata
print('region:', ec2_metadata.region)
print('instance ID:', ec2_metadata.instance_id)

用于从本地元数据服务检索实例ID，如下所示：

import boto.utils
meta = boto.utils.get_instance_metadata()
id = meta['instance-id']
print('instance ID:', id)

# For python v2
import urllib2
id = urllib2.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read()
print('instance ID:', id)

# For python v3
import urllib.request
id = urllib.request.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read().decode()
print('instance ID:', id)

from ec2_metadata import ec2_metadata
print('region:', ec2_metadata.region)
print('instance ID:', ec2_metadata.instance_id)

请注意。一种选择是直接使用本机urllib包从元数据服务进行查询，如下所示：

import boto.utils
meta = boto.utils.get_instance_metadata()
id = meta['instance-id']
print('instance ID:', id)

# For python v2
import urllib2
id = urllib2.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read()
print('instance ID:', id)

# For python v3
import urllib.request
id = urllib.request.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read().decode()
print('instance ID:', id)

from ec2_metadata import ec2_metadata
print('region:', ec2_metadata.region)
print('instance ID:', ec2_metadata.instance_id)

或者，您可以pip安装并使用，如下所示：

import boto.utils
meta = boto.utils.get_instance_metadata()
id = meta['instance-id']
print('instance ID:', id)

# For python v2
import urllib2
id = urllib2.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read()
print('instance ID:', id)

# For python v3
import urllib.request
id = urllib.request.urlopen('http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id').read().decode()
print('instance ID:', id)

from ec2_metadata import ec2_metadata
print('region:', ec2_metadata.region)
print('instance ID:', ec2_metadata.instance_id)

可能的重复可能的重复