Pandas 在大熊猫中本地化时间戳

关于如何在pandas中本地化时间戳，存在一些问题，但所有这些问题都要求将列本地化为索引。我不想这样，我想本地化一个列，而不是索引中的列，例如：

df = pd.DataFrame({'start': pd.to_datetime([1439687730.439, 1439687731.439], unit='s')})
df['start'].tz_localize('utc')

这将返回一个错误：

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

我的目标是使用pandas转换本地时间（CEST）中的时间戳（

datetime

自动转换）。

当您在

系列

而不是

日期时间索引上操作时，需要使用访问器：

In [191]:
df = pd.DataFrame({'start': pd.to_datetime([1439687730.439, 1439687731.439], unit='s')})
df['start'].dt.tz_localize('utc')

Out[191]:
0   2015-08-16 01:15:30.439000+00:00
1   2015-08-16 01:15:31.439000+00:00
Name: start, dtype: datetime64[ns, UTC]

tz_localize
方法仅在
datetimeIndex
对象上可用，因此存在错误，但可通过
dt
访问器使用