Pandas 在dataframe中列的第一个和最后一个单元格中写入内容。熊猫

在数据帧中 在C列的第一个单元格中写入x， 在C列的最后一个单元格中写入y

目前的解决方法包括导入df中的csv，保留第一行和最后一行删除其他行，使用条件np.select进行一些计算

Dataframe将有多个行和列，并将从具有不同行和列长度的各种csv文件中导入

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是否有一个不太混乱的选项，以避免删除行等？

选择第一行

0

和最后一列

-1

或最后一行

-1

和最后一列

-1

，并在以下位置设置值：

或在：

对于列

C

get position by:

---

---

选择第一行

0

和最后一列

-1

或最后一行

-1

和最后一列

-1

，并在以下位置设置值：

或在：

对于列

C

get position by:

---

---

如果希望能够按列名进行索引：

df = pd.DataFrame(
    {
        'A': [0, 1, 2, 7],
        'B': [4, 5, 6, 8],
        'C': ['', '', '', '']
    }
)

---

如果希望能够按列名进行索引：

df = pd.DataFrame(
    {
        'A': [0, 1, 2, 7],
        'B': [4, 5, 6, 8],
        'C': ['', '', '', '']
    }
)

pos = df.columns.get_loc('C')
df.iloc[0, pos] = 'x'
df.iloc[-1, pos] = 'y'

pos = df.columns.get_loc('C')
df.iat[0, pos] = 'x'
df.iat[-1, pos] = 'y'

df = pd.DataFrame(
    {
        'A': [0, 1, 2, 7],
        'B': [4, 5, 6, 8],
        'C': ['', '', '', '']
    }
)

   A  B C
0  0  4
1  1  5
2  2  6
3  7  8

first_idx = df.index[0]
last_idx = df.index[-1]

df.loc[first_idx, 'C'] = 'x'
df.loc[last_idx, 'C'] = 'y'

   A  B  C
0  0  4  x
1  1  5
2  2  6
3  7  8  y