Pandas 如何根据表中的条件划分值并放置在下一列中

上面是我想要输出的数据帧 如果所有成员都是印度，那么在ALLINDIA中输入YEs 如果Members至少包含一个india，则在AtleastoneINDIA中输入YEs 如果成员不包含至少一个印度，则在非印度中输入“是”

布尔掩码的比较依据（

==

）和聚合依据与函数 ，然后通过每行和最后一行反转

any

函数创建新列：

如果在

all

列中，也可以对

any

的

True

s进行小修改：

df1 = (df['Region'].eq('India')
                   .groupby(df['Q Name'])
                   .agg(['all','any'])
                   .assign(non= lambda x: ~x.any(axis=1),
                           any = lambda x: x['any'] & ~x['all'])
                   .add_suffix('_india'))
print (df1)
          all_india  any_india  non_india
Q Name                                   
INTERNET      False       True      False
RF             True      False      False
TOOLS         False      False       True

最后为

yes

值使用：

布尔掩码的比较依据（

==

）和聚合依据与函数 ，然后通过每行和最后一行反转

any

函数创建新列：

如果在

all

列中，也可以对

any

的

True

s进行小修改：

df1 = (df['Region'].eq('India')
                   .groupby(df['Q Name'])
                   .agg(['all','any'])
                   .assign(non= lambda x: ~x.any(axis=1),
                           any = lambda x: x['any'] & ~x['all'])
                   .add_suffix('_india'))
print (df1)
          all_india  any_india  non_india
Q Name                                   
INTERNET      False       True      False
RF             True      False      False
TOOLS         False      False       True

最后为

yes

值使用：

df1 = (df['Region'].eq('India')
                   .groupby(df['Q Name'])
                   .agg(['all','any'])
                   .assign(non= lambda x: ~x.any(axis=1),
                           any = lambda x: x['any'] & ~x['all'])
                   .add_suffix('_india'))
print (df1)
          all_india  any_india  non_india
Q Name                                   
INTERNET      False       True      False
RF             True      False      False
TOOLS         False      False       True

df2 = pd.DataFrame(np.where(df1, 'yes', ''), 
                   index=df1.index, 
                   columns=df1.columns)
print (df2)
         all_india any_india non_india
Q Name                                
INTERNET                 yes          
RF             yes                    
TOOLS                              yes