Pandas 数据帧分组操作

我有一个数据框中的事务列表，希望按

符号进行分组，并取其中一列的总和。另外，我需要此列的第一个实例（每个符号）

我的代码：

local_filename= 'C:\Users\\nshah\Desktop\Naman\TEMPLATE.xlsx'
data_from_local_file = pd.read_excel(local_filename, error_bad_lines=False, sheet_name='JP_A')
data_from_local_file = data_from_local_file[['Symbol','Security Name', 'Counterparty', 'Manager', 'Rate', 'LocatedAmt']]

data_grouped = data_from_local_file.groupby(['Symbol'])

pivoted  = data_grouped['LocatedAmt'].sum().reset_index()

下一步，我想第一个例子，让我们说相同的符号率

提前谢谢你
 您可以按如下方式获得总和和第一个观测实例：

data_grouped = data_from_local_file.groupby(['Symbol'], as_index=False).agg({'LocatedAmt':[sum, 'first']})


要为所有列完成此操作，可以在所有列之间传递
agg
函数：

all_cols = ['Symbol','Security Name', 'Counterparty', 'Manager', 'Rate', 'LocatedAmt']
data_grouped_all = data_from_local_file.groupby(['Symbol'], as_index=False)[all_cols].agg([sum, 'first'])

你好请花点时间阅读这篇关于（第一个答案中丑陋的）的帖子，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。