Pandas 数据帧对象的python列表

当我尝试将列表转换为数据帧时，我将整行作为一个单元格

pdlist=['From: 2012-11-07 19:16:07, To: 2012-11-07 19:21:07, Downtime: 0h 05m 00s',
 'From: 2012-11-13 06:16:07, To: 2012-11-13 06:21:07, Downtime: 0h 05m 00s',
 'From: 201=4-10-19 18:10:57, To: 2014-10-19 18:25:57, Downtime: 0h 15m ']

import pandas as pd
pd.DataFrame(pdlist)

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预期输出为3列，前2列为日期时间。

您需要根据逗号拆分项目。这里有一个方法：

  pdlist2=[]
  for item in pdlist:
      pdlist2.append(item.split(','))
  pd.DataFrame(pdlist2) 

使用列表理解：

pdlist2 = [item.split(',') for item in pdlist]
my_dataframe = pd.DataFrame(pdlist2)  

更新：
由于您需要3个不带

“的不同列，从：“

”到：“

和

”停机时间：“

”，这应该可以工作。这不是最好的方法，但确实有效

import re
import pandas as pd
dict2={'From':[],'To':[],'Downtime':[]} #initialize dictionary with keys and empty values
for item in pdlist2:
    a=re.sub('From: ','',item[0]) #remove From:
    dict2['From'].append(a)
    b = re.sub('To: ','',item[1]) #remove To:
    dict2['To'].append(b)
    c = re.sub('Downtime: ','',item[2]) #remove Downtime
    dict2['Downtime'].append(c)
my_dataframe = pd.DataFrame(dict2) #Convert dict to dataframe with dict keys as column names.  

注意：如果所有观察都以相同的方式开始，则

re.sub

表达式将起作用

如果您希望按照“从”、“到”、“停机”的顺序进行，您可以执行以下操作：

my_dataframe_new= my_dataframe[['From','To','Downtime']]