Pandas 将数据帧的行转换为单独的数据帧

我需要从单独的1行数据帧转换为数据帧的行。在这里寻找最有效/干净的方法

我需要保留列名，这是一个机器学习模型，我基本上需要一个数据帧列表

我当前的解决方案：

def get_data(filename):
  dataframe = pd.read_csv(filename, sep=';')
  dataframes = []
  for i,row in dataframe.iterrows():
      dataframes.append(row.to_frame().T)
  return dataframes

这看起来效率很低，可能有一个更简洁的解决方案。

试试：

df_list = []
_ = dataframe.apply(lambda x: df_list.append(x.to_frame().T),axis=1)

尝试：

使用：

或：

使用：

或：

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如果我知道你想要的是这样的东西：

start = 0
end = dataframe.shape[0]
dataframes = dataframe.loc[start:end]

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如果我知道你想要的是这样的东西：

start = 0
end = dataframe.shape[0]
dataframes = dataframe.loc[start:end]

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谢谢，这很完美，第一种方法比第二种方法快？@stackofac-Yop，不幸的是，生成许多数据帧的速度很慢…真是太慢了，因为我必须将数据帧声明为一个变量，而对于慢速方法，我只需返回[x.to_frame（）.T for i，x in pd.read_csv（filename，sep='）.T.items（）]这不是我的意思，缓慢的解决方案可以写成一行，第一行不行。还是我错了？@stackofac-yop，你是对的，但一行解决方案并不意味着最快；）谢谢，这很完美，第一种方法比第二种方法快？@stackofac-Yop，不幸的是，生成许多数据帧的速度很慢…真是太慢了，因为我必须将数据帧声明为一个变量，而对于慢速方法，我只需返回[x.to_frame（）.T for i，x in pd.read_csv（filename，sep='）.T.items（）]这不是我的意思，缓慢的解决方案可以写成一行，第一行不行。还是我错了？@stackofac-yop，你是对的，但一行解决方案并不意味着最快；）

start = 0
end = dataframe.shape[0]
dataframes = dataframe.loc[start:end]