Pandas groupby之后的列总数百分比

尝试汇总pandas数据帧，并根据原始df的groupby结果计算“总计百分比”列

原始df：

        Shape_Area                       LU
0  91254232.781776          Fallow Cropland
1    522096.071094  Mixed Wetland Hardwoods
2     87795.467187  Mixed Wetland Hardwoods
3       440.528367  Mixed Wetland Hardwoods
4    778952.154436         Dikes and Levees

分组结果：

                              Shape_Area
LU                                      
Dikes and Levees           778952.154436
Fallow Cropland          91254232.781776
Mixed Wetland Hardwoods    610332.066649

我想为每种LU类型添加一个额外的“PCT of Total”列。我不确定是否正确访问了groupby结果，可能不理解它是什么（一个系列？）

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您可以简单地计算

Shape\u区域

系列的总和（返回标量），然后将分组数据帧中

Shape\u区域

的每一行除以该值

grouped = df.groupby(['LU'])[['Shape_Area']].sum()
grouped['pct'] = grouped['Shape_Area'] / grouped['Shape_Area'].sum()

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您可以简单地计算

Shape\u区域

系列的总和（返回标量），然后将分组数据帧中

Shape\u区域

的每一行除以该值

grouped = df.groupby(['LU'])[['Shape_Area']].sum()
grouped['pct'] = grouped['Shape_Area'] / grouped['Shape_Area'].sum()

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我很讨厌这个论坛界面，它是如此该死的外国。我想也许我应该把.reset_index（）应用到groupby中，然后我就可以在上面计算出一个pct total列了？我对这个论坛的UI很糟糕，太陌生了。我想也许我应该把.reset_index（）应用到groupby，然后我就可以在上面计算出一个pct total列了？这就是我想要的。非常感谢。（再过几分钟就不能接受答案了。）这正是我想要的。非常感谢。（在几分钟内无法接受作为答案。）

                           Shape_Area       pct
LU                                             
Dikes and Levees         7.789522e+05  0.008408
Fallow Cropland          9.125423e+07  0.985004
Mixed Wetland Hardwoods  6.103321e+05  0.006588