Pandas 什么时候通过lambda有效而不有效？

在某些情况下，您可以将

lambda x

传递给数据帧中的链函数，如下例所示：

df.loc[lambda x: x]
df.assign(lambda x: x)

但在某些情况下，它不起作用。如果您以下面的示例为例，您将如何链接

eq（）

例如，如果我们在a列上调用

explode（）

，它将返回以下内容：

    a   b
0   1   1
0   2   1
0   3   1
1   2   2
1   3   2
1   4   2
2   3   4
2   4   4
2   5   4

但是如果我们想看看

列a

在哪里等于

列b

，该怎么办呢。以下代码不起作用。您将如何链接

eq（）

？什么时候可以通过λx:x，什么时候不能

df.explode('a').eq(lambda x: x['b'],axis=0)

---

lambda

将在任何允许函数或可调用函数作为输入的地方工作，例如在

df.apply

文档中：

DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds    
Parameters
func: function
Function to apply to each column or row.

DataFrame.eq(other, axis='columns', level=None)    
Parameters
other: scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.

与

df.eq

文档相比：

DataFrame.apply(func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds    
Parameters
func: function
Function to apply to each column or row.

DataFrame.eq(other, axis='columns', level=None)    
Parameters
other: scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.

---

顺便说一句，您还可以执行df.explode（'a'）.query（'a==b'）基本上，您可以在允许调用对象作为输入的任何位置传递a

lambda

。。。您可能对以下内容感兴趣：

df.explode（“a”）.pipe（lambda x:x.a.eq（x.b））

。谢谢你们的评论。我感谢您的澄清。但是您仍然可以使用loc，尽管我同意

query

更简单：

df.explode（'a'）.loc[lambda x:x['a']==x['b']]