Pandas 从数据帧列的字符串中提取数值，并用该数值替换该字符串

假设列“A”包含前3行的值：4.5 mg、5.8 mg、6.3 mg 我想要的是：提取后应该是：4.5，5.8，6.3

有什么帮助吗？ 此外，我不知道如何在stackoverflow中显示我的数据帧。因此，对于问题的主体结构，我感到非常抱歉。

与“铸造到浮动”一起使用：

df = pd.DataFrame({'A':'4.5 mg, 5.8 mg, 6.3 mg'.split(', ')})

df['new'] = df['A'].str.extract(r'(\d\.\d)+').astype(float)

如果可能，某些整数值：

df['new'] = df['A'].str.extract(r"(\d*\.?\d+|\d+)").astype(float)

如果可能，请使用“按第一个空格拆分”并与str一起使用，以索引第一个值：

df['val'] = df['A'].str.split().str[0].astype(float)

与铸件一起使用以浮动：

df = pd.DataFrame({'A':'4.5 mg, 5.8 mg, 6.3 mg'.split(', ')})

df['new'] = df['A'].str.extract(r'(\d\.\d)+').astype(float)

如果可能，某些整数值：

df['new'] = df['A'].str.extract(r"(\d*\.?\d+|\d+)").astype(float)

如果可能，请使用“按第一个空格拆分”并与str一起使用，以索引第一个值：

df['val'] = df['A'].str.split().str[0].astype(float)

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还有一种可能性。如果数值和单位之间有一个空格，则可以使用

df['val'] = df['A'].apply(lambda x: x.split(' ')[0]).astype(float)

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还有一种可能性。如果数值和单位之间有一个空格，则可以使用

df['val'] = df['A'].apply(lambda x: x.split(' ')[0]).astype(float)