pandas read_sql不读取所有行

我通过pandas的read_sql和外部应用程序（DbVisualizer）运行完全相同的查询

DbVisualizer返回206行，pandas返回178行

我试着根据在上提供的信息，通过chucks读取熊猫的数据，但没有改变

这可能是什么原因以及补救方法

查询：

select *
from rainy_days
where year=’2010’ and day=‘weekend’

这些列包括：日期、年份、工作日、当天的降雨量、温度、地理位置（每个位置一行）、风力测量值、前一天的降雨量等

确切的python代码（减去连接详细信息）是：

对我有用的是：

删除索引

将整个内容导出到csv：

删除所有行：

从表中删除

将csv导入到中

重建索引

我想如果我用熊猫的话会更快：

df = read_csv(..)
df.to_sql(..)

我认为对于x mm行的表来说，这应该很容易实现，但对于真正大的表来说，它可能会变慢。

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如果您使用纯引擎.execute，您应该手动注意格式

您使用的是奇怪的引号（对于

year='2010'

），我不知道这是否是原因，但您能用普通的单引号替换它们吗？（

”

）有解决方案吗？我在处理同样的问题，同样的问题。我有一个总共7行的表，pandas.read\u sql\u table得到7行，pandas.read\u sql得到5行。奇怪的引号``在sql中用于区分字段名和保留字，例如，从。。。

df = read_csv(..)
df.to_sql(..)