Pandas 为什么可以'；我是否删除默认的标签？

Pandas为逻辑图创建默认的YtickLabel。我想用我自己的标签替换这些标签，但由于某些原因，我似乎无法删除默认标签

如果我在

plot

方法中指定yticks，它只会覆盖现有的默认标签：

x = [1, 1.5, 2, 2.5, 3]
df = pd.DataFrame({'x': x})
ax = df.plot(logy=True, yticks=[2])

带覆盖标签的线图：

试图通过直接引用

轴来删除YtickLabel也无济于事：

ax = df.plot(logy=True)
ax.set_yticklabels([])

默认标签仍然存在的线打印
Matplotlib绘图可能有主刻度和次刻度以及刻度标签。如果对数图的范围不到十年，则默认情况下会设置小刻度标签。您可以通过
ax.set\yticklabels（[]，minor=True）
将它们设置为空列表，也可以通过
ax.minorticks\u off（）
将它们完全关闭

然后，您可以将自定义标记/标签设置为任何您喜欢的设置

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 1.5, 2, 2.5, 3]
df = pd.DataFrame({'x': x})
ax = df.plot(logy=True)
# turn minor ticklabels off
ax.set_yticklabels([],minor=True)
# or use 
# ax.minorticks_off()
# set new custom ticks/-labels
ax.set_yticks([1,2,2.5])
ax.set_yticklabels(list("ABC"))

plt.show()


当然，还有更复杂的方法来处理记号和标签，例如，有关类似问题，请参见
 对于我来说，要删除默认标签，我将主标签设置为空，但不设置次标签

ax.set_xticklabels("",major=True)