Pandas 将列拆分为多个列表，并保留删除器

我有一个数据框，我需要在字符“Y”上拆分一列，并保留这个删除器。比如说,

    import pandas as pd

    d1 = pd.DataFrame({'user': [1,2,3],'action': ['YNY','NN','NYYN']})

输出数据帧应该如下所示

    d2 = pd.DataFrame([{'action': 'Y, NY', 'user': 1},
           {'action': 'NN', 'user': 2},
          {'action': 'NY, Y, N', 'user': 3}])

    in[1]: d1
    out[1]: action  user
            YNY         1
            NN          2
            NYYN        3

    in[2]: d2
    out[2]:  action user
            Y,NY        1
            NN          2
            NY,Y, N     3

我试过几个问题，比如和。但它们并不完全是我在这里寻找的

听起来你需要

d1.action.str.split('([^Y]*Y)').map(lambda x : [z for z in x  if z!= ''])
Out[234]: 
0       [Y, NY]
1          [NN]
2    [NY, Y, N]
Name: action, dtype: object

听起来你需要

d1.action.str.split('([^Y]*Y)').map(lambda x : [z for z in x  if z!= ''])
Out[234]: 
0       [Y, NY]
1          [NN]
2    [NY, Y, N]
Name: action, dtype: object

使用-

输出

0      Y,NY
1        NN
2    NY,Y,N

使用-

输出

0      Y,NY
1        NN
2    NY,Y,N

---

如果最后一行是“N，Y，YN”，可以吗？如果不是，如果第一行是YN，Y，你会同意吗？如果最后一行是“N，Y，YN”，你会同意吗？如果不是，如果第一排是YN，Y，你会不会没事？