Pandas 返回数值列中字符串值的行号？

我正在尝试将列转换为数字，如果列中的大多数值都是数字，但有些值包含字符串值，则函数应返回包含字符串值的列的行号。 我的数据集：

received
11
12
0
-340
2
9
1
aa
nn
qbb

预期输出：行编号：8,9,10包含字符串值

我认为需要使用

errors='concurve'

进行过滤，以返回

NaN

s，以返回

isnull

：

i = df.index[pd.to_numeric(df['received'], errors='coerce').isnull()]
print (i)
Int64Index([7, 8, 9], dtype='int64')

python计数从

0

，因此如果需要将其从

1

的计数更改为：

i = df.index[pd.to_numeric(df['received'], errors='coerce').isnull()] + 1
print (i)
Int64Index([8, 9, 10], dtype='int64')

词典使用：

d = df.loc[pd.to_numeric(df['received'], errors='coerce').isnull(), 'received'].to_dict()
print (d)
{8: 'nn', 9: 'qbb', 7: 'aa'}

---

我能得到带值的行号吗，比如{8:“aa”，9:“nn”}？它给出了一个空格dictionary@Sidhartha-我认为这意味着没有字符串值，只有数字。返回什么

df.loc[pd.to_numeric（df['received']，errors='concurve'）。isnull（）]

？