Pandas 熊猫：将值重新分配给'；区块'；一个数据帧的

可能是个小问题，但我需要了解这里发生了什么（以及如何解决）

假设我有一个包含列“a”和“b”的数据框，如下所示：

f = pandas.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5], 'b':[10,20,30,40,50]})

现在对于'a'的每一个小于等于3的元素，我想把'b'的对应元素除以10

f[f['a']<=3]['b'] = (f[f['a']<=3]['b'])/10

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f[f['a']我想你是在给副本赋值，而不是给视图赋值（
f[f['a']就像刚才提到的答案一样，这是副本和视图的问题

如果我想这样做，我可以选择：

f['b'] = np.where(f['a'] <= 3, f['b']/10, f['b'])
#f

Out[26]:
a   b
0   1   1
1   2   2
2   3   3
3   4   40
4   5   50

f['b']=np.where（f['a']要详细说明安迪的答案，请阅读以了解发生了什么。@DanAllan只是用相同的链接填充了它：）@AndyHayden，希望在“返回视图与复制”部分有更多的例子，因为似乎有很多问题（和困惑）在这方面…@杰夫同意了，我会试着把一些东西放在一起。这很混乱，所以写下来是件好事。。。
f['b'] = np.where(f['a'] <= 3, f['b']/10, f['b'])
#f

Out[26]:
a   b
0   1   1
1   2   2
2   3   3
3   4   40
4   5   50