Pandas 如何在一列中找到具有不同值的第一行？

我有一个熊猫数据框，如下所示：

日期 量 2020/01/01 1. 2020/01/02 1. 2020/01/03 2. 2020/01/04 2. 2020/01/05 1. 2020/01/06 1.

---

看起来你想保留第一行和每一行的数量变化，对吗？所以你可以

q=df[‘数量’]。数值
sel=np.r_[True，q[1::！=q[：-1]]
df=df.loc[sel，：]

---

我把df称为你的数据帧。这只是比较从1开始的第n个元素（即第二个元素）与第n个元素（即第n-1个元素）是否不同，然后选择是否不同。

似乎您希望保留第一行和数量变化的每一行，对吗？所以你可以

q=df[‘数量’]。数值
sel=np.r_[True，q[1::！=q[：-1]]
df=df.loc[sel，：]

---

我把df称为你的数据帧。这只是比较从1开始的第n个元素（即第二个元素）与第（n-1）个元素是否不同，然后选择是否不同。

与@BVJ大致相同，但仅使用熊猫来完成工作：

>>> df.loc[(df - df.shift(1) != 0).values]
            value
date
2020-01-01      1
2020-01-03      2
2020-01-05      1

---

与@BVJ大致相同，但仅使用熊猫来执行此任务：

>>> df.loc[(df - df.shift(1) != 0).values]
            value
date
2020-01-01      1
2020-01-03      2
2020-01-05      1

---

非常好，谢谢！！非常好，谢谢！！