Pandas 熊猫在列中获得两个前一个和两个下一个非NaN值

我有一个熊猫数据框，其中一列包含一些缺失的数据。我想尝试一种插补策略，其中对于

NaN

点，我使用以前两个和后两个非

NaN

数据点的加权平均值为中心的分布得出的值来插补该点。我不确定如何在Pandas中获得这些值，理想情况下是作为

np.ndarray

例如，如果我有这个数据帧：

0 12
1 33
2 Nan
3 22
4 Nan
5 7

我希望第2行调用的函数返回[12,33,22,7]。如果在第4行调用它返回[33,22,7,None]

处理类似的问题，但不完全是我要找的