Pandas 从2行中交织行

我有两个df，我想将这两个df中的行交织起来，以构建一个df

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'SONY': [1,3,5,7,9],}, index=['a','b','c','d','e'])
df1 = pd.DataFrame({'SONY': [2,4,6,8,10],}, index=['a','b','c','d','e'])

预期产量

   SONY
a   1
a   2
b   3
b   4
c   5
c   6
d   7
d   8
e   9
e   10

我的尝试失败了，我想在dfs上循环，提取行并将它们放入列表中，然后从中构建df

dfs=[]
numofrows = len(df.index)
for x in range(0, numofrows):
    dfs.append(pd.concat([df1.iloc[x], df2.iloc[x]], ignore_index=True))

---

为什么我要这样做：我试图在图表后面复制df，这就是它的样子。

您应该使其索引不同，然后使用

zip

，并且：

[外]

---

不抱歉，我应该在索引中使用不同的项

import numpy as np

# Change indices
df1.index+='1'
df2.index+='2'

order = np.hstack(list(zip(df1.index, df2.index)))
df = pd.concat([df1, df2]).reindex(order)
print(df)

    SONY
a1     1
a2     2
b1     3
b2     4
c1     5
c2     6
d1     7
d2     8
e1     9
e2    10