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Pandas 计算数据帧列的均方根

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我有50个残差值，在df[‘残差’]下格式为00:00:00.0000，但在数据帧列中保留实际值，例如：

00:00:04.7328

00:00:01.4252

等等。我想以秒为单位计算这些时间的rms值，但无法将它们从该格式转换为十进制格式。上面列出的值的数据类型是m8[ns]，我不熟悉。我的问题是如何将其从m8[ns]格式转换为整数，然后运行计算？

首先要注意的是数据类型，是否是
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看起来您在
pandas
和
numpy
之间存在一些版本控制问题：@ALollz有什么建议吗？我按照建议更新了numpy和pandas，但没有任何更改。是否有一段可复制的代码，我们可以重新创建问题？似乎在
pandas
和
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之间存在一些版本控制问题：@ALollz有什么建议吗？我按照建议更新了numpy和pandas，但没有任何变化。是否有一段可复制的代码，以便我们可以重现问题？

df['Residuals'].dt.seconds + df['Residuals'].dt.microseconds*1e-6 



df['Residuals'].dt.second + df['Residuals'].dt.microsecond*1e-6 # without 's'