Pandas 如何计算表中一列中的不同值

我有一个数据帧，如：

Company Date        Country
ABC     2017-09-17   USA
BCD     2017-09-16   USA
ABC     2017-09-17   USA
BCD     2017-09-16   USA
BCD     2017-09-16   USA
ABC     2017-09-19   USA

我想得到一个结果df，如下所示：

Company  No: of distinct Days
ABC      2
BCD      1

我该怎么做？

这应该可以：

df[['Company'，'Date']]。删除重复项（）

df[['Company'，'Date']]。删除重复项（）

df.groupby('Company')['Date'].nunique()
Out: 
Company
ABC    2
BCD    1
Name: Date, dtype: int64

您可以使用groupby对象的
nunique
方法：

df.groupby('Company')['Date'].nunique()
Out: 
Company
ABC    2
BCD    1
Name: Date, dtype: int64