Pandas 我们可以通过比较列中每个元素的值对多个数据帧进行排序吗

我有两个csv文件，其中包含一些数据，我希望根据一个公共列对数据进行组合和排序： 以下是data1.csv和data2.csv文件：

data3.csv是一个输出文件，您需要在其中对数据进行组合和排序，如下所示：

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我如何才能做到这一点？

以下是我认为您在这里要做的：

我创建了两个简单类型的数据帧，假设第一列类似于您的时间戳：

df1=pd.DataFrame（[[1,1]，[2,2]，[7,10]，[8,15]]，columns=['timestamp'，'A']））
df2=pd.DataFrame（[[1,5]，[4,7]，[6,9]，[7,11]），columns=['timestamp'，'B']）
c=df1.merge（df2，how='outer'，on='timestamp'）
打印（c）

谢谢您的帮助。我试图执行您的代码，但它正在组合数据，但没有以排序方式：[时间戳A B]1 1 5 2 NaN 7 10 11 8 15 NaN 4 NaN 7 6 NaN 9如果我试图将其应用于实际数据，则在python版本中会出现错误。我正在使用python2.7运行时警告：绝对值中遇到无效值