Pandas 获取python中的列和行名称

对于pandas数据框中的每一行，我希望找到具有最小值的单元格，并分别返回其行和列名。我还想检查最小值是否小于1

例如：

NAMES, Oil, Fat, Salt
Salad,  0.2, 0.1,  0.8
Bread,  0.1, 0.9,  0.1
Rice,    1,   1,  1

上述数据帧的输出：

['Salad', 'Fat']
[['Bread', 'Oil'], ['Bread', 'Salt']]
<No output because the minimum is not less than 1>

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请帮助我。

我认为您需要添加新条件：

pairs = (df.set_index('NAMES')
          .apply(lambda row: [[row.name, l] for l in row[(row == row.min()) & 
                                                         (row < 1)].index], axis=1)
          .values.tolist())
print (pairs)
[[['Salad', 'Fat']], [['Bread', 'Oil'], ['Bread', 'Salt']], []]

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使用

[2224]中的

：dff=df.set\u索引（'NAMES'））
在[2225]：dff.where（dffMany感谢您的回答：）中，但我不需要返回任何空列表。我希望它是这样的<代码>[[['色拉'、['脂肪']、[[[面包'、[油']、['面包'、[盐']]]

。请告诉我怎么做：）太好了：）非常感谢！伟大的非常感谢：）

pairs = (df.set_index('NAMES')
          .apply(lambda row: [[row.name, l] for l in row[(row == row.min()) & 
                                                         (row < 1)].index], axis=1)
          .values.tolist())
print (pairs)
[[['Salad', 'Fat']], [['Bread', 'Oil'], ['Bread', 'Salt']], []]

pairs = [x for x in pairs if x]
print (pairs)
[[['Salad', 'Fat']], [['Bread', 'Oil'], ['Bread', 'Salt']]]

#for python 3 add list
pairs = list(filter(None, pairs))
print (pairs)
[[['Salad', 'Fat']], [['Bread', 'Oil'], ['Bread', 'Salt']]]

pairs = [x for x in pairs if x != []]
print (pairs)
[[['Salad', 'Fat']], [['Bread', 'Oil'], ['Bread', 'Salt']]]

In [2224]: dff = df.set_index('NAMES')

In [2225]: dff.where(dff<1).eq(dff.min(1), axis=0).apply(
                    lambda x: [[x.name, v] for v in x[x].index], axis=1).values.tolist()
Out[2225]: [[['Salad', ' Fat']], [['Bread', ' Oil'], ['Bread', ' Salt']], []]

In [2230]: vals = dff.where(dff<1).eq(dff.min(1), axis=0).apply(
             lambda x: [[x.name, v] for v in x[x].index], axis=1).values.tolist()

In [2231]: filter(None, vals)
Out[2231]: [[['Salad', ' Fat']], [['Bread', ' Oil'], ['Bread', ' Salt']]]

In [2235]: vals2 = dff.where(dff<1).eq(dff.min(1), axis=0).apply(
               lambda x: [[x.name, v] for v in x[x].index], axis=1)

In [2236]: [x for x in vals2 if x]
Out[2236]: [[['Salad', ' Fat']], [['Bread', ' Oil'], ['Bread', ' Salt']]]