Pandas 熊猫图axvspan

我有一个这样的数据帧

from datetime import date
import random

start_date = date.today().replace(day=1, month=1).toordinal()
end_date = date.today().toordinal()

df=pd.DataFrame.from_dict({'dates':[ date.fromordinal(random.randint(start_date, end_date)) for i in xrange(10) ]
                        ,'n':np.random.randint(0,100,10)})
df.index=df['dates']; del df['dates']
df.sort_index(inplace=True)

产生

             n
dates         
2016-01-24   0
2016-02-26  98
2016-03-04  68
2016-03-26  45
2016-05-03  89
2016-05-09  83
2016-05-11  58
2016-07-29  53
2016-09-18  79
2016-10-20  57

我想绘制它，并在2月和3月使用axvspan。由于我的日期是随机的，我如何选择这两个月并使用axvspan

我的绘图代码很简单

ax=df.plot()

---

这里有一个例子。如果日期跨越几年，则必须加以改进。您也可以检查的答案，因为原则是完全相同的

ax = df.plot()
# Getting the boundaries for dates in feb and march
period = df[(df.index.month > 1) & (df.index.month < 3)].index
# Highlighting
ax.axvspan(min(period) - MonthBegin(), max(period) + MonthEnd(),
           facecolor='g', edgecolor='none', alpha=.2)

ax=df.plot（）
#获取2月和3月日期的边界
期间=df[（df.index.month>1）和（df.index.month<3）]指数
#突出显示
ax.axvspan（最小（周期）-MonthBegin（），最大（周期）+MonthEnd（），
facecolor='g'，edgecolor='none'，alpha=.2）

---

axvspan（pd.datetime（2016,2,1）、pd.datetime（2016,4,1））能满足您的需求吗？这很有效。由于某种原因，当我在循环中执行ax.axvspan（pd.datetime（2016,2,1），pd.datetime（2016,4,1））时，我什么也看不到。否则就行了