Matplotlib修改直方图赢得'；修改后不显示

我已经绘制了一个直方图，希望修改它，然后重新绘制它。如果不重新定义

图形

和

轴

对象定义，它将不会再次打印。我使用的是Jupyter笔记本电脑，而且我对matplotlib还不熟悉，所以我不知道这是否是我对matplotlib不了解的地方，是否是Jupyter笔记本电脑或其他方面的问题

这是我的第一段代码：

"""Here's some data."""
some_data = np.random.randn(150)
"""Here I define my `Figure` and `Axes` objects."""
fig, ax = plt.subplots()
"""Then I make a histogram from them, and it shows up just fine."""
ax.hist(some_data, range=(0, 5))
plt.show()

"""Here I modify the parameter `bins`."""
ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
"""When I try to make a new histogram, it doesn't work."""
plt.show()

"""But it does work if I define new `Figure` and `Axes` objects. 
Why is this? 
How can I display new, modified plots without defining new `Figure` and/or `Axes` objects? """
new_fig, new_ax = plt.subplots()
new_ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
plt.show()

下面是我的第一段代码的输出：

"""Here's some data."""
some_data = np.random.randn(150)
"""Here I define my `Figure` and `Axes` objects."""
fig, ax = plt.subplots()
"""Then I make a histogram from them, and it shows up just fine."""
ax.hist(some_data, range=(0, 5))
plt.show()

"""Here I modify the parameter `bins`."""
ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
"""When I try to make a new histogram, it doesn't work."""
plt.show()

"""But it does work if I define new `Figure` and `Axes` objects. 
Why is this? 
How can I display new, modified plots without defining new `Figure` and/or `Axes` objects? """
new_fig, new_ax = plt.subplots()
new_ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
plt.show()

这是我的第二段代码：

"""Here's some data."""
some_data = np.random.randn(150)
"""Here I define my `Figure` and `Axes` objects."""
fig, ax = plt.subplots()
"""Then I make a histogram from them, and it shows up just fine."""
ax.hist(some_data, range=(0, 5))
plt.show()

"""Here I modify the parameter `bins`."""
ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
"""When I try to make a new histogram, it doesn't work."""
plt.show()

"""But it does work if I define new `Figure` and `Axes` objects. 
Why is this? 
How can I display new, modified plots without defining new `Figure` and/or `Axes` objects? """
new_fig, new_ax = plt.subplots()
new_ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
plt.show()

我的第二个代码块生成无可见输出，这就是问题所在

下面是我的第三段也是最后一段代码：

"""Here's some data."""
some_data = np.random.randn(150)
"""Here I define my `Figure` and `Axes` objects."""
fig, ax = plt.subplots()
"""Then I make a histogram from them, and it shows up just fine."""
ax.hist(some_data, range=(0, 5))
plt.show()

"""Here I modify the parameter `bins`."""
ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
"""When I try to make a new histogram, it doesn't work."""
plt.show()

"""But it does work if I define new `Figure` and `Axes` objects. 
Why is this? 
How can I display new, modified plots without defining new `Figure` and/or `Axes` objects? """
new_fig, new_ax = plt.subplots()
new_ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
plt.show()

下面是我的第三段也是最后一段代码的输出：

"""Here's some data."""
some_data = np.random.randn(150)
"""Here I define my `Figure` and `Axes` objects."""
fig, ax = plt.subplots()
"""Then I make a histogram from them, and it shows up just fine."""
ax.hist(some_data, range=(0, 5))
plt.show()

"""Here I modify the parameter `bins`."""
ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
"""When I try to make a new histogram, it doesn't work."""
plt.show()

"""But it does work if I define new `Figure` and `Axes` objects. 
Why is this? 
How can I display new, modified plots without defining new `Figure` and/or `Axes` objects? """
new_fig, new_ax = plt.subplots()
new_ax.hist(some_data, bins=20, range=(0, 5))
plt.show()

---

提前感谢。

生成图形或轴时，在用于渲染或显示之前，图形或轴始终可用于渲染或显示。在第一个块中执行

plt.show（）

后，

ax

将不可用。您的第三个代码块正在显示绘图，因为您正在重新生成图形和轴。

生成图形或轴时，在将其用于渲染或显示之前，图形或轴仍可用于渲染或显示。在第一个块中执行

plt.show（）

后，

ax

将不可用。您的第三块代码正在显示一个绘图，因为您正在重新生成图形和轴。

您正在使用内联后端；因此，您可以在第二个代码块中将

plt.show（）

替换为

fig

。谢谢@ImportanceOfBeingEarnest。我按照您的建议做了，并使用了

fig

而不是

plt.show（）

（您可以看到我在下面的代码块中注释掉了

plt.show（）

）。问题是，新修改的绘图位于原始绘图的顶部。有没有办法用修改后的图替换原来的图？下面是代码：

ax.hist（一些数据，bin=20，range=（0,5））

图

这里是输出，如果您不创建新图形，它将显示在旧图形中，是的。您正在使用内联后端；因此，您可以在第二个代码块中将

plt.show（）

替换为

fig

。谢谢@ImportanceOfBeingEarnest。我按照您的建议做了，并使用了

fig

而不是

plt.show（）

（您可以看到我在下面的代码块中注释掉了

plt.show（）

）。问题是，新修改的绘图位于原始绘图的顶部。有没有办法用修改后的图替换原来的图？下面是代码：

ax.hist（一些数据，bin=20，range=（0,5））

plt.show（）
图
这里是输出，如果您不创建新图形，它将显示在旧图形中，是的。谢谢@Yaakov-Bressler。那么，有没有任何方法可以在不重新定义的情况下呈现更新版本的绘图，就像您可以在pandas中查看数据帧的更新版本一样？您可以尝试在初始化的
fig
上进行绘图，该图不会在
plt.show（）
命令中消失。否则，我建议重新策划和重新展示，除非这违背了项目的目标，在这种情况下，你应该考虑次要情节。谢谢，非常感谢！谢谢@Yaakov-Bressler。那么，有没有任何方法可以在不重新定义的情况下呈现更新版本的绘图，就像您可以在pandas中查看数据帧的更新版本一样？您可以尝试在初始化的
fig
上进行绘图，该图不会在
plt.show（）
命令中消失。否则，我建议重新策划和重新展示，除非这违背了项目的目标，在这种情况下，你应该考虑次要情节。谢谢，非常感谢！