Pandas 如果绘制多个数据帧，则一个数据帧生成一条平面线

我有两个数据帧，它们有自己的值。当我想将它们绘制成一个图形时，结果是我只能看到其中一个数据帧中的数据

gdpgraph['sum'] = gdpgraph['sum'].fillna(0).astype(np.int64)
gdpgraph.info()

索引：18项，2000年至2017年 数据列（共1列）： 和18非空int64 数据类型：int64（1） 内存使用：928.0+字节

graphsoccer = soccer.groupby(['Year'])['Amount'].agg(['sum'])
graphsoccer.info()

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
gdpgraph['sum'].plot(ax=ax)
graphsoccer['sum'].plot(ax=ax)

索引：18项，2000年至2017年 数据列（共1列）： 和18非空int64 数据类型：int64（1） 内存使用：288.0+字节

graphsoccer = soccer.groupby(['Year'])['Amount'].agg(['sum'])
graphsoccer.info()

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
gdpgraph['sum'].plot(ax=ax)
graphsoccer['sum'].plot(ax=ax)

结果是一个只有graphsoccer信息的图形，而另一个数据帧是平面的

---

非常欢迎您的帮助。

这是数据的缩放问题，一个

DataFrame

值为100米，一个为100米

您可以创建一个次轴来绘制一个系列：

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax2 = ax.twinx()

gdpgraph['sum'].plot(ax=ax)
graphsoccer['sum'].plot(ax=ax2)

或

替代解决方案：

fig, ax = plt.subplots(1,1)
gdpgraph['sum'].plot(ax=ax)
graphsoccer['sum'].plot(ax=ax, secondary_y=True)
plt.show()

---

看起来它应该有用。。。你说的平坦是什么意思？你能将情节添加到问题中吗？也许可以检查底层数据？什么是

gdpgraph['sum']。例如，description（）

？[link]两个数据框的轴上都包含年份，其他轴都包含值。没有NaN值或空字符串。可能是缩放问题？什么是

graphsoccer['sum']。description（）

？计数1.800000e+01表示2.212522e+09标准9.555994e+08最小值1.071060e+09 25%1.580572e+09 50%2.070600e+09 75%2.442665e+09最大值4.706270e+09名称：sum，数据类型：float64感谢您的帮助@Spanhaak没有问题也有办法显示x轴值吗？两个df都有一个年份栏。我似乎无法让它工作。添加

ax.set_xticklabels（graphsoccer.index）

fix是否解决了问题？是的，但我的想法是，刻度的数量应该更多，以便更好地匹配数据。我现在看到2001-2008年，而数据显示2000-2017年为年份，有没有办法延长滴答声？