Pandas 如何填写NaN将持续的值？

例如：

arr = ['a', np.nan, np.nan, 'b', np.nan, 'a', np.nan, np.nan]

假设我想向前填充，所以我得到

['a'，'a'，'a'，'b'，'b'，'a'，'a'，'a']

我尝试过使用

fillna（method='ffill）

，但这只是用一个静态值（即0）填充。我看不到使用最后一个有效值的选项

如果我使用

ffill（）

，它适用于我的数组有一个非nan值的情况。但是，当我使用不同值的数组时，列中似乎没有任何变化

我想用最后一个非nan值进行正向填充。我该怎么做？

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ffill

是您需要的函数，也许您只是忘记了指定inplace=True

ffill（）

才是您真正需要的。您是否尝试过

pd.Series（arr.ffill（）

？看起来pandas正在将我的nan值转换为字符串“nan”。例如，我有一行代码df['last_event']=np。尽管我将默认设置为np.nan，但当我查看数据时，它显示为“nan”。我怎样才能阻止这种行为？