Pandas 基于startswith合并数据帧中的某些行

我有一个数据帧，我想在其中将某些行合并为一行。它具有以下结构（值重复）

现在的问题是，第5列和第6列仍然属于描述，并且分隔错误（整个字符串以“，”分隔）。我想将“description”行（4）与后面的值（5,6）合并。在我的DF中，可以有1-5个额外的条目必须与描述行合并，但是结构允许我使用

startswith

，因为无论需要合并多少行，终点总是以“billed”开头的行。由于我对python非常陌生，我还没有为这个问题编写任何代码

我的想法如下（如果可能的话）：

查找以“description”开头的行→ 随后合并所有行，直到到达以“billed”开头的行，然后停止（显然我们保留“billed”行）→ 对以“description”开头的每一行执行相同的操作

新的DF应该如下所示：

Index   Value
1      date:xxxx
2      user:xxxx
3      time:xxxx
4      description:xxx1, xxx2, xxx3
5      billed:xxxx
...

---

. 您能否显示预期的

df

？添加到主位置我认为使用

pandas

是不可能的。只有通过循环/迭代。你能帮我给出这样一个循环/迭代的结构吗？

Index   Value
1      date:xxxx
2      user:xxxx
3      time:xxxx
4      description:xxx1, xxx2, xxx3
5      billed:xxxx
...

df = pd.DataFrame.from_dict({'Value': ('date:xxxx', 'user:xxxx', 'time:xxxx', 'description:xxx', 'xxx2', 'xxx3', 'billed:xxxx')})
records = []
description = description_val = None

for rec in df.to_dict('records'):  # type: dict
    # if previous description and record startswith previous description value
    if description and rec['Value'].startswith(description_val):
        description['Value'] += ', ' + rec['Value']  # add record Value into previous description
        continue
    # record with new description...
    if rec['Value'].startswith('description:'):
        description = rec
        _, description_val = rec['Value'].split(':')
    elif rec['Value'].startswith('billed:'):
        # billed record - remove description value
        description = description_val = None

    records.append(rec)

print(pd.DataFrame(records))

#                          Value
# 0                    date:xxxx
# 1                    user:xxxx
# 2                    time:xxxx
# 3  description:xxx, xxx2, xxx3
# 4                  billed:xxxx