Pandas 用数据帧中的当前行值填充下2行

我有一个df，比如

    df.head(8)
Out[105]: 
            Next_3rdF
Prev_3rdF            
1979-12-21 1980-02-15
1980-01-18 1980-03-21
1980-02-15 1980-04-18
1980-03-21 1980-05-16
1980-04-18 1980-06-20
1980-05-16 1980-07-18
1980-06-20 1980-08-15
1980-07-18 1980-09-19

从第一个索引开始，我想用第一个索引值填充下一个2行，然后用索引4值填充4,5,6，并为整个数据帧填充此模式，例如：

    df.head(8)
Out[105]: 
            Next_3rdF
Prev_3rdF            
1979-12-21 1980-02-15
1980-01-18 1980-02-15
1980-02-15 1980-02-15
1980-03-21 1980-05-16
1980-04-18 1980-05-16
1980-05-16 1980-05-16
1980-06-20 1980-08-15
1980-07-18 1980-08-15

有什么简单的方法吗

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谢谢

多亏了@EdChum，我找到了一条路

df2 = pd.DataFrame(df.iloc[1::3].values, index=df.iloc[1::3].index, columns=['arranged'])
df = df.join(df2).fillna(method='ffill')

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谢谢大家!

如果您只想这样做，那么

df.iloc[1:3]=df.iloc[0]

和

df.iloc[5:]=df.iloc[3]

将work@EdChu，数据帧有4k行，我想我可以在它上面循环，但我想知道我是否可以用更性感的方式来做：）但是你没有解释这一点，或者这个模式是否重复等等。很抱歉，你在问

df.iloc[1:3:3]=df.iloc[0:：3]

？实际上，这里的问题是，您每次试图用一个标量值一次分配给2行，我建议的代码片段在这里不起作用。另一种方法是以三个步骤迭代索引，每次迭代覆盖4k行，这可能不会太慢。类似于df.iloc[：2]中idx的

.index:df.iloc[idx+1:idx+3]=df.iloc[idx]

或类似